Pronósticos de hospitalizaciones por influenza

Nuevas hospitalizaciones por influenza notificadas y pronosticadas al 24 de enero del 2023.

Interpretación del pronóstico nacional de nuevas hospitalizaciones

• Según el pronóstico conjunto de esta semana, la cantidad semanal de hospitalizaciones por casos confirmados de influenza podría disminuir a nivel nacional, con 360 a 6 200 nuevas hospitalizaciones por influenza confirmada que probablemente se notificarán durante la semana que finaliza el 4 de febrero del 2023.
• Esta semana, 20 grupos modelo contribuyeron con 23 pronósticos que fueron elegibles para ser incluidos en los pronósticos conjuntos para al menos una jurisdicción. A continuación figuran los equipos colaboradores.
• Los pronósticos conjuntos combinan pronósticos de diversos modelos en uno. Han estado entre los pronósticos más confiables en rendimiento para iniciativas previas de predicción de la influenza y el COVID-19, pero incluso los pronósticos conjuntos no predicen de manera fiable los cambios rápidos.
• El gráfico muestra la cantidad de nuevas hospitalizaciones por casos confirmados de influenza notificados en los Estados Unidos cada semana desde el 1 de septiembre hasta el 21 de enero y las nuevas hospitalizaciones por influenza pronosticadas semanalmente durante las próximas 2 semanas, hasta el 4 de febrero. Los hospitales tienen la obligación de notificar a diario las hospitalizaciones por influenza confirmada por laboratorio a HHS Protect. Vea la guía y preguntas frecuentes de notificación para hospitales en el marco del COVID-19 para conocer más detalles sobre esta guía.

Descargar todos los datos nacionales [XLS – 10 KB]

Pronósticos estatales

Los pronósticos a nivel estatal predicen la cantidad de nuevas hospitalizaciones por influenza por semana para las próximas 2 semanas en cada estado. Cada cifra pronosticada de cada estado se calcula con una escala diferente debido a las diferencias en la cantidad de nuevos ingresos a hospitales por influenza por semana entre los estados y solo se muestran los pronósticos conjuntos. A continuación puede descargar los gráficos de pronósticos conjuntos y datos subyacentes a nivel estatal.

Descargar pronósticos por estado [PDF 646 KB]

Descargar todos los datos de pronósticos [XLS – 213 KB]

Hay más datos sobre pronósticos e información acerca del envío de pronósticos disponibles en https://github.com/cdcepi/Flusight-forecast-data.

Equipos colaboradores

Departamento de Salud Pública de California (CADPH) (Modelo: FluCAT)

Carnegie Mellon Delphi Group (Modelo: CMU-TimeSeries)

CEPH Lab en la Universidad de Indiana (Modelo: Rtrend_fluH)

Fogarty International Center, Institutos Nacionales de la Salud (NIH) (Modelo: Flu_ARIMA)

Georgia Institute of Technology (Modelo: GT-FluFNP)

Iowa State Niemi Research Lab (Modelo: Flu Forecast)

Johns Hopkins ID Dynamics (Modelo: CovidScenarioPipeline)

Laboratorio Nacional Los Álamos y Northern Arizona University (Modelo: LosAlamos_NAU-CModel_Flu)

LU Computational Uncertainty Lab (Modelo: Hierarchical Compartmental Model)

LU Computational Uncertainty Lab (Modelo: LUcompUncertLab-humanjudgment)

MIGHTE (Modelo: Nsemble)

MOBS Lab at Northeastern (Modelo: MOBS-GLEAM_FLUH)

Predictive Science Inc (Modelo: PSI-DICE)

Signature Science (Modelo: SigSci-CREG)

Signature Science (Modelo: SigSci-TSENS)

Srivastava Group (Modelo: SGroup-RandomForest)

UGA_flucast (Modelo: UGA_flucast-OKeeffe)

UNC Infectious Disease Dynamics (Modelo: InfluPaint)

University of Guelph Dynamics Training Lab (Modelo: modelo lineal de ecuación definida por parte para influenza de University of Guelph)

Universidad de Massachusetts-Amherst (Modelo: GBQ)

Universidad de Massachusetts-Amherst (Modelo: UMass-trends_ensemble)

Universidad de Virginia, Biocomplexity Institute (Modelo: UVAFluX-Ensemble)

Virginia Tech, Sanghani Center for Artificial Intelligence and Data Analytics (Modelo: VTSanghani-ExogModel)