Pronósticos de hospitalizaciones por influenza

Actualizado el 21 de junio del 2022

El resumen del pronóstico de la influenza del 20 de junio es el último de la temporada 2021-2022. Los resúmenes de pronósticos de la influenza para la temporada 2022-2023 comenzarán nuevamente en otoño del 2022.

Hospitalizaciones nuevas por influenza notificadas y pronosticadas al 20 de junio del 2022.

Interpretación del pronóstico nacional de nuevas hospitalizaciones

  • Según el pronóstico conjunto de esta semana la cantidad semanal de ingresos a hospitales por casos confirmados de influenza podría disminuir a nivel nacional, con 400 a 2 400 nuevas hospitalizaciones por influenza que probablemente se notificarán durante la semana que finaliza el 16 de julio del 2022.
  • Esta semana, 15 grupos modelo contribuyeron con uno o más pronósticos que fueron elegibles para ser incluidos en los pronósticos conjuntos de nuevas hospitalizaciones para al menos una jurisdicción. A continuación figuran los equipos colaboradores.
  • El pronóstico combina diversos pronósticos de equipos independientes en uno solo. Han estado entre los pronósticos más confiables en rendimiento para los pronósticos anteriores de influenza y COVID-19, pero incluso los pronósticos conjuntos no predicen de manera fiable los cambios rápidos en las tendencias.
  • La cifra muestra la cantidad de nuevas hospitalizaciones por influenza confirmada que ha sido notificada en los Estados Unidos por semana, entre el 26 de septiembre y el 18 de junio, y los nuevos ingresos a hospitales por influenza pronosticados por semana para las próximas 4 semanas, hasta el 16 de julio. A partir del 2 de febrero del 2022, los hospitales tienen la obligación de notificar las hospitalizaciones por influenza confirmada por laboratorio a HHS Protect todos los días. Antes de esta actualización, la notificación de las hospitalizaciones por influenza era opcional (se indica en gris en la figura de arriba). Vea la guía y preguntas frecuentes de notificación para hospitales en el marco del COVID-19 para conocer más detalles sobre esta guía.

Cuadro con el Pronóstico nacional de incidentes y hospitalizaciones para la semana del 2022-06-13

Descargar todos los datos nacionales [XLS – 10 KB]

Pronósticos estatales

Los pronósticos a nivel estatal predicen la cantidad de nuevas hospitalizaciones por influenza por semana para las próximas 4 semanas en cada estado. Cada cifra pronosticada de cada estado se calcula con una escala diferente debido a las diferencias en la cantidad de nuevos ingresos a hospitales por influenza por semana entre los estados y solo se muestran los pronósticos conjuntos. A continuación puede descargar los gráficos de pronósticos conjuntos y datos subyacentes a nivel estatal.

Descargar pronósticos por estado [PDF – 1 MB]

Descargar todos los datos de pronósticos [XLS – 342 KB]

Hay más datos sobre pronósticos e información acerca del envío de pronósticos disponibles en https://github.com/cdcepi/Flusight-forecast-data.

Equipos colaboradores

Carnegie Mellon Delphi Group (Modelo: CMU-TimeSeries)

Universidad de Columbia (Modelo: CU-ensemble)

Georgia Institute of Technology (Modelo: GT-FluFNP)

Guidehouse FluSight Team (Modelo: GH-Flusight)

IEM Health (Modelo: IEM_Health-FluProject)

Laboratorio Nacional Los Álamos y Northern Arizona University (Modelo: LosAlamos_NAU-CModel_Flu)

MOBS Lab at Northeastern (Modelo: MOBS-GLEAM_FLUH)

Predictive Science Inc (Modelo: PSI-DICE)

Signature Science (Modelo: SigSci-CREG)

Signature Science (Modelo: SigSci-TSENS)

Srivastava Group (Modelo: SGroup-RandomForest)

Srivastava Group (Modelo: SGroup-SIkJalpha)

Grupo de trabajo del Centro de pronóstico de la ecología de las enfermedades infecciosas de la Universidad de Georgia (Modelo: CEID-Walk)

Universidad de Massachusetts-Amherst (Modelo: ARIMA)

Universidad de Massachusetts-Amherst (Modelo: UMass-trends_ensemble)

Universidad de Texas, FluCast (Modelo: UT_FluCast-Voltaire)

Universidad de Virginia, Biocomplexity Institute (Modelo: UVAFluX-Ensemble)

Virginia Tech, Sanghani Center for Artificial Intelligence and Data Analytics (Modelo: VTSanghani-ExogModel)

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