¿De qué manera los CDC estiman la carga de la influenza que previno la vacunación?

Los CDC estiman la cantidad de casos de influenza, consultas médicas, hospitalizaciones y muertes que se previnieron mediante la vacunación, a partir de un modelo que incluye información específica de la temporada sobre la carga de la enfermedad, la cobertura de la vacuna y la efectividad de la vacuna para grupos de cinco años. Puede encontrar descripciones más detalladas del método en un artículo de Tokars, et al.ícono de sitio externo (1) o en el artículo de Tenforde, et al.ícono de sitio externo (2), sobre el impacto de la vacunación contra la influenza durante la temporada de influenza 2019-2020.

Los CDC utilizan las estimaciones anuales sobre la cobertura de vacunación contra la influenza, por mes en cada una de las temporadas, y las mediciones finales de efectividad de la vacuna al término de la temporada para estimar cuántas personas no estaban protegidas por la vacunación durante la temporada.

La tasa de cada uno de los resultados (casos de influenza, consultas médicas, hospitalizaciones o muertes) entre las personas no vacunadas se utilizó luego para estimar la cantidad de resultados asociados a la influenza que se habrían esperado en la misma población si nadie se hubiera protegido con la vacuna. Por último, los resultados evitados que se pueden atribuir a la vacunación contra la influenza son calculados como la diferencia entre los resultados obtenidos en la población hipotéticamente no vacunada y la población vacunada que se observó.

Los cálculos se estratificaron por mes del año con el objetivo de considerar las variaciones anuales en cuanto al momento de la enfermedad y la vacunación, y luego se sumaron en toda la temporada.

Referencias
  1. Tokars JI, Rolfes MA, Foppa IM, Reed C. An evaluation and update of methods for estimating the number of influenza cases averted by vaccination in the United States. Vacuna 2018; 36(48): 7331-7.
  2. Tenforde MW, et al. Effect of Antigenic Drift on Influenza Vaccine Effectiveness in the United States-2019-2020external iconClinical Infectious Diseases, 2020;, ciaa1884

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