Descargo de responsabilidad: Este sitio web se actualiza con frecuencia. Parte de su contenido puede estar disponible en inglés hasta que se haya traducido todo el contenido.

Actualización importante: establecimientos de atención médica

Los CDC han actualizado algunas de las formas de operar los sistemas de atención médica de manera efectiva en respuesta a la vacunación contra el COVID-19. Conozca más

Vea la información más reciente:
Preguntas frecuentes sobre natatorios
Recomendaciones para las personas totalmente vacunadas
Página de inicio del COVID-19

Para tener la máxima protección contra la variante delta y evitar contagiar a los demás, vacúnese lo antes posible y use una mascarilla en público si se encuentra en espacios cerrados en un área con transmisión sustancial o alta.

ACTUALIZACIÓN

Dada la nueva evidencia sobre la variante B.1.617.2 (Delta), los CDC actualizaron la guía para personas totalmente vacunadas. Los CDC recomiendan el uso universal de mascarillas en espacios cerrados por parte de todos los maestros, miembros del personal, estudiantes y visitantes de escuelas de kínder a 12.º grado, independientemente de su estado de vacunación. Los niños deberían retomar las clases presenciales a tiempo completo en otoño con la implementación de estrategias de prevención estratificadas.

Carga estimada del COVID-19

Actualizado el 27 de julio del 2021

Imprimir

Cantidad estimada de infecciones, casos sintomáticas, hospitalizaciones y muertes a causa del COVID-19 en los Estados Unidos
Qué información aportan las estimaciones de infecciones, casos sintomáticos, hospitalizaciones y muertes por COVID-19 en los Estados Unidos
Por qué los CDC calculan las infecciones, los casos sintomáticos, las hospitalizaciones y las muertes por COVID-19
Cómo calculan los CDC las infecciones, los casos sintomáticos y las hospitalizaciones por COVID-19
Cómo calculan los CDC las muertes por COVID-19
Limitaciones

Para reflejar mejor la carga del COVID-19, los CDC ofrecen estimaciones de las infecciones, los casos sintomáticos, las hospitalizaciones y las muertes por COVID-19 a través de modelos estadísticos para ajustar las cifras con los casos que las redes nacionales de vigilancia no logran capturar por diferentes motivos. Estas estimaciones y metodologías utilizadas para hacer los cálculos se publican en Clinical Infectious Diseasesícono de sitio externo y The Lancet Regional Health - Americasícono de sitio externo. Estas cifras estimadas se actualizan periódicamente.

Cantidad estimada de infecciones, casos sintomáticas, hospitalizaciones y muertes a causa del COVID-19 en los Estados Unidos

Según estimaciones de los CDC, entre febrero del 2020 y mayo del 2021:

Se notificó 1 de cada 4.2 (95 % UI* 3.6 - 4.9) infecciones por COVID-19.

Se notificó 1 de cada 3.8 (95 % UI* 3.4 - 4.3) casos sintomáticos de COVID-19.

Se notificó 1 de cada 1.8 (95 % UI* 1.6 - 2) hospitalizaciones por COVID-19.

Se notificó 1 de cada 1.3 (95 % UI* 1.3 - 1.34) muertes por COVID-19.

Estas estimaciones sugieren que durante este período se produjeron aproximadamente:

120.2 millones

de infecciones
totales estimadas

101.8 millones

de enfermedades
sintomáticas estimadas

6.2 millones

de hospitalizaciones estimadas

767 000

muertes totales estimadas

Última actualización: 29 de mayo de 2021

Tabla 1: Incidencia estimada preliminar acumulada de COVID-19 por grupo de edad - Estados Unidos, febrero del 2020 a mayo del 2021^†
Edad	Cálculo	95 % UI*	Cálculo	95 % UI*	Cálculo	95 % UI*	Cálculo	95 % UI*
	Infecciones		Enfermedad sintomática		Hospitalizaciones		Muertes
De 0 a 17 años	26 838 244	21 966 492 – 33 109 862	22 895 857	19 681 278 – 27 181 718	209 264	169 035 – 256 472	332	310-449
De 18 a 49 años	60 461 355	50 372 115 – 73 172 038	51 581 445	45 181 664 – 59 344 624	1 533 679	1 313 618 – 1 796 098	34 171	31 355 – 37 360
50 a 64 años	20 375 641	17 043 764 – 24 561 779	17 377 602	15 329 878 – 19 854 568	1 604 612	1 411 704 – 1 831 326	116 284	112 590 – 120 005
65 años o más	12 298 890	9 934 247 – 15 460 317	10 005 696	8 872 135 – 11 338 584	2 808 089	2 474 510 – 3 218 931	615 824	607 666 – 623 771
Todas las edades	120 259 370	103 321 791 – 140 873 869	101 886 269	90 959 297 – 115 248 191	6 156 065	5 502 505 – 6 954 083	766 611	754 944 – 778 170

* Las estimaciones ajustadas se presentan en dos partes: un intervalo de incertidumbre [UI, por sus siglas en inglés] y una estimación puntual. El intervalo de incertidumbre ofrece un rango en el que se esperaría que cayera la cifra o tasa real de infecciones, casos sintomáticos, hospitalizaciones o muertes por COVID-19 si este estudio se repitiera varias veces, y aporta una idea de la precisión de la estimación puntual. Un intervalo de incertidumbre del 95 % significa que si el estudio se repitiera 100 veces, 95 de cada 100 veces dicho intervalo contendría la mejor estimación puntual. Por el contrario, si el caso fueran 5 de cada 100 veces, el intervalo de incertidumbre no contendría la mejor estimación puntual.

^†Estas son estimaciones preliminares que podrían aumentar o disminuir a medida que hayan más datos disponibles y comprendamos mejor la detección y notificación del COVID-19. Los CDC seguirán actualizando estas estimaciones de forma periódica.

Tabla 2: Tasas estimadas de resultados en casos de COVID-19 por cada 100 000 personas, por grupo de edad - Estados Unidos, febrero del 2020 a mayo del 2021
Edad	Cálculo	95 % UI*	Cálculo	95 % UI*	Cálculo	95 % UI*	Cálculo	95 % UI*
	Tasa de infección por cada 100 000		Tasa de casos sintomáticos por cada 100 000		Tasa de hospitalizaciones por cada 100 000		Tasa de muertes por cada 100 000
De 0 a 17 años	36 746	30 075 – 45 332	31 348	26 947 – 37 216	287	231 – 351	0.5	0.4-0.6
De 18 a 49 años	44 116	36 754 – 53 391	37 637	32 967 – 43 301	1 119	958 – 1 311	25	23-27
50 a 64 años	32 391	27 094 – 39 045	27 625	24 369 – 31 562	2 551	2 244 – 2 911	85	179-191
65 años o más	22 751	18 377 – 28 599	18 509	16 412 – 20 975	5 195	4 577 – 5 955	1139	1124-1154
Todas las edades	36 771	31 592 – 43 074	31 153	27 812 – 35 238	1 882	1 682 – 2 126	234	230-327

* Las tasas ajustadas se presentan en dos partes: un intervalo de incertidumbre [UI, por sus siglas en inglés] y una estimación puntual. El intervalo de incertidumbre ofrece un rango en el que se esperaría que cayera la cifra o tasa real de infecciones, casos sintomáticos, hospitalizaciones o muertes por COVID-19 si este estudio se repitiera varias veces, y aporta una idea de la precisión de la estimación puntual. Un intervalo de incertidumbre del 95 % significa que si el estudio se repitiera 100 veces, 95 de cada 100 veces dicho intervalo contendría la mejor estimación puntual. Por el contrario, si el caso fueran 5 de cada 100 veces, el intervalo de incertidumbre no contendría la mejor estimación puntual.

Porcentaje de infecciones, casos sintomáticos y hospitalizaciones por COVID-19, y muertes, por grupo de edad-Estados Unidos, febrero del 2020 a mayo del 2021

Estimar los casos, hospitalizaciones y muertes no notificados ayuda a cuantificar el impacto y la gravedad de la pandemia del COVID-19 para el sistema de atención médica y la sociedad. Además, estas estimaciones aportan información para orientar y asignar recursos hospitalarios; colaborar en la planificación de medidas de prevención y control, incluida la vacunación; predecir la carga futura del COVID-19 y evaluar el posible impacto de las intervenciones.

La carga acumulada del COVID-19 es una estimación de la cantidad de personas que se pudieron haber infectado, enfermado, hospitalizado o muerto como consecuencia de una infección por COVID-19 en los Estados Unidos. Las muertes y casos confirmados de COVID-19 se notifican a nivel nacional, pero es probable que estos casos y muertes representen solo una fracción de la cifra real registrada en la población. Es posible que no se detecten todas las infecciones, casos sintomáticos, hospitalizaciones y muertes por COVID-19 y que, por consiguiente, no se notifiquen en su totalidad por diversos motivos. Por ejemplo:

Algunas personas infectadas por SARS-CoV-2 nunca presentan síntomas (infección asintomática), por lo que posiblemente su infección no sea detectada.
Por lo general, en los informes de casos que se envían a los CDC falta información de los pacientes, como su edad o si fueron o no hospitalizados. A veces esta información llega demorada.
No todas las personas enfermas acuden a un establecimiento de atención médica y/o se hacen pruebas de detección; además, en algunos casos no se hacen pruebas de detección del COVID-19 a pacientes hospitalizados o fallecidos.
Incluso si se hace una prueba de detección a un paciente enfermo ambulatorio o a un paciente hospitalizado, podría no ser posible detectar de manera precisa una infección por COVID-19 si, por ejemplo:
- la prueba no se realizó correctamente, o dentro del periodo correcto para detectar la infección,
- el resultado de la prueba fue falso negativo para infección por COVID-19 a causa de la sensibilidad de la prueba,
- el resultado de la prueba fue falso negativo para infección por COVID-19 a causa de la calidad o cantidad de la muestra obtenida, o
- el caso de COVID-19 confirmado nunca fue notificado a la agencia de salud pública local o estatal y luego a los CDC.

En el caso de pacientes con COVID-19, la muerte puede ocurrir varios días o semanas después de realizar la prueba de detección y notificar el resultado, y la muerte podría atribuirse incorrectamente a otra causa que no sea el COVID-19 debido al lapso de tiempo entre la prueba de detección positiva y la muerte.
El COVID-19 puede provocar complicaciones no respiratorias o podría aumentar la gravedad de las afecciones crónicas, lo que puede producir la muerte (p. ej., sepsis, enfermedades circulatorias, enfermedades respiratorias, diabetes o insuficiencia renal), y podría omitirse incorrectamente el COVID-19 como causa que contribuyó a la muerte en el certificado de defunción.

Debido a que los sistemas de vigilancia actuales no capturan todos los casos o muertes por COVID-19 en los Estados Unidos, los CDC ofrecen estimaciones que reflejan mejor la carga general del COVID-19. Los CDC utilizan estos tipos de estimaciones como base para las decisiones de políticas públicas y los mensajes al público.

Para calcular la cantidad de infecciones, casos sintomáticos y hospitalizaciones por COVID-19, los CDC utilizan un modelo estadístico que se aplica a los casos confirmados de COVID-19, ajustado para dar cuenta de la información de edad y hospitalización. Se utilizan diversas fuentes de datos y sistemas de vigilancia para identificar y caracterizar las posibles fuentes de subdetección, por ejemplo:

La sensibilidad de la prueba de detección del SARS-CoV-2 es menor. Las personas que se hacen la prueba de detección del SARS-CoV-2, que es el virus que causa el COVID-19, pueden no dar positivo incluso si están infectadas por el virus, debido a la sensibilidad de la prueba utilizada. La sensibilidad de las pruebas de detección del SARS-CoV-2 está documentada en la bibliografía; se utiliza un rango de sensibilidad del 79 % al 98 % para las pruebas RT-PCR para dar cuenta de los resultados falsos negativos en las pruebas.

La prueba de detección del SARS-CoV-2 no se solicita o completa de manera oportuna. No todos los pacientes ambulatorios que consultan por enfermedad respiratoria aguda (ARI, por sus siglas en inglés) ni los pacientes hospitalizados por ARI se someten a pruebas de detección del COVID-19, y no todas las pruebas se realizan correctamente dentro del periodo que corresponde. Los CDC utilizan dos fuentes de datos para calcular la cantidad de pacientes ambulatorios con ARI que no son sometidos a una prueba de detección del COVID-19:
- La base de datos de Registros de salud electrónicos IBM Watson Explorys, un repositorio de datos de historias clínicas electrónicas de más de 39 socios del sector de salud, 400 establecimientos de atención de casos agudos y 400 000 proveedores individuales, y
- COVID Near Youícono de sitio externo (CNY), una aplicación web lanzada en marzo del 2020 por la Universidad de Harvard en la que los participantes pueden enviar información sobre sus propios síntomas, sus consultas de atención médica y pruebas de detección del COVID-19.
No todos los pacientes con síntomas solicitan atención médica o se realizan una prueba de detección. No todos los pacientes enfermos solicitan atención médica o se realizan una prueba de detección del COVID-19 y, por lo tanto, no se incluyen en los informes de casos a nivel nacional. Para calcular la cantidad aproximada de personas sintomáticas que nunca hicieron una consulta médica, los investigadores usan datos de los sitios COVID Near Youícono de sitio externo (CNY) y Flu Near Youícono de sitio externo (FNY), los cuales analizan comportamientos relacionados con la búsqueda de atención médica. Si bien COVID Near You fue lanzado en marzo del 2020, FNY recopila datos de participantes que notifican síntomas de influenza desde el 2011.
Los pacientes no presentan síntomas. Algunas personas infectadas por SARS-CoV-2 nunca presentan síntomas (presentan infección asintomática). Es muy probable que no se detecte a las personas con infección asintomática. El porcentaje de infecciones asintomáticas está documentado en la bibliografía y varía según el grupo de edad. En personas de 0 a 64 años de edad, se utiliza un rango del 5 % al 24 % para calcular las infecciones asintomáticas, y en personas de 65 años de edad o más, se utiliza un rango del 5 % al 32 %.

El modelo estadístico utilizado para ajustar las cifras de casos hospitalizados y no hospitalizados de las fuentes de subdetección mencionadas más arriba se basa en metodologías que se usaron anteriormente para estimar la carga de enfermedad de la influenza, detalladas en otro documento. Estos métodos son revisados por pares y se publican en Clinical Infectious Diseases.

Las muertes por COVID-19 se calculan usando un modelo estadístico para estimar la cantidad de muertes por COVID-19 no reconocidas y aquellas que no fueron registradas en los certificados de defunción y que, en consecuencia, nunca se notificaron como muertes relacionadas con el COVID-19.

Para calcular estas muertes por COVID-19 no reconocidas, se obtienen las muertes por todo tipo de causas del Centro Nacional de Estadísticas de la Salud. Antes de aplicar el modelo estadístico, se le restan las muertes por COVID-19 notificadas por edad, estado y semana a la cifra de muertes por todo tipo de causa, de modo que estas muertes por COVID-19 notificadas no se incluyan en el cálculo de las muertes previstas por el modelo estadístico.

Luego, para comprender cuántas muertes podrían no haberse reconocido como relacionadas con el COVID-19, los CDC usan un modelo estadístico para calcular la cantidad de muertes previstas por todo tipo de causas suponiendo que no hubiera habido circulación de COVID-19 (es decir, las muertes previstas en ausencia de cualquier caso de COVID-19). A continuación, los investigadores utilizan el modelo para predecir la cantidad de muertes por todo tipo de causas que hubieran ocurrido teniendo en cuenta la información sobre la circulación del COVID-19. Para obtener la cifra de muertes por COVID-19 no reconocidas, se le resta la cantidad de muertes previstas por todo tipo de causas (sin circulación del COVID-19) a la cantidad de muertes previstas por todo tipo de causas (con circulación de COVID-19). El modelo se utiliza para calcular estimaciones por estado y edad (para seis grupos de edad: 0-17, 18-49, 50-64, 65-74, 75-84 y ≥85 años).

Una vez que los investigadores calculan las muertes por COVID-19 no reconocidas, les suman las muertes por COVID-19 documentadas a las muertes no reconocidas para obtener una estimación de la cantidad total de muertes atribuibles al COVID-19. Estos métodos son revisados por pares y se publican en The Lancet Regional Health - Americasícono de sitio externo.

Estas estimaciones de infecciones, casos sintomáticos, hospitalizaciones y muertes por COVID-19 están sujetas a varias limitaciones, ya sea por la entrada de datos utilizada o por ciertas suposiciones estadísticas de los métodos usados. Puede encontrar un análisis detallado de estas limitaciones en Clinical Infectious Diseasesícono de sitio externo y The Lancet Regional Health - Americasícono de sitio externo. Los CDC continúan explorando fuentes de datos y metodologías estadísticas para calcular la carga de enfermedad del COVID-19 y refinarán las estimaciones con el tiempo.