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Carga estimada del COVID-19

Actualizado el 19 de ene. del 2021

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Qué información aportan las estimaciones de infecciones, casos sintomáticos y hospitalizaciones por COVID-19 en los Estados Unidos
Por qué los CDC calculan las infecciones, los casos sintomáticos y las hospitalizaciones por COVID-19
Cómo calculan los CDC las infecciones, los casos sintomáticos y las hospitalizaciones por COVID-19
Limitaciones

Para poder dar cuenta mejor de la carga del COVID-19, es decir el impacto total de la enfermedad, los CDC ofrecen estimaciones de las infecciones, los casos sintomáticos y las hospitalizaciones por COVID-19 a través de un modelo estadístico, para ajustar las cifras con los casos que las redes nacionales de vigilancia no logran capturar, por diferentes motivos. Estas estimaciones y la metodología utilizada para hacer los cálculos se publican en Enfermedades infecciosas clínicas y están disponibles en líneaícono de sitio externo. Estas cifras estimadas se actualizan periódicamente.

Estimación de infecciones, enfermedades sintomáticas y hospitalizaciones por COVID-19 - Estados Unidos

Según las estimaciones de los CDC, entre febrero y diciembre del 2020:

Se notificó 1 de cada 1.9 (95 % UI* 1.7 - 2.2) hospitalizaciones por COVID-19

Se notificó 1 de cada 4.2 (95 % UI* 3.7 - 4.7) casos sintomáticos de COVID-19

Se notificó 1 de cada 4.6 (95 % UI* 4 - 5.4) infecciones totales por COVID-19

Estas estimaciones sugieren que durante ese período hubo aproximadamente:

83.1 millones

de infecciones
totales estimadas

70.4 millones

de enfermedades
sintomáticas estimadas

4.1 millones

de hospitalizaciones
estimadas

Última actualización^†: 15 de enero del 2021

* Desde la actualización anterior, los CDC han recibido datos adicionales acerca de la proporción de personas con enfermedad sintomática que solicitan atención médica o servicios de pruebas de detección del COVID-19, una de las fuentes de subdetección que se tienen en cuenta en estas estimaciones. Estos datos actualizados indicaron mayores niveles de búsqueda de atención médica que los datos incluidos en nuestras estimaciones anteriores. Los valores más elevados de búsqueda de atención médica generan menores estimaciones de infecciones, enfermedades sintomáticas y hospitalizaciones que los notificados anteriormente. Los CDC seguirán actualizando estas estimaciones preliminares a medida que haya más información disponible y mejorarán nuestro entendimiento de la detección y la notificación del COVID-19.

Tabla 1: incidencia estimada preliminar acumulada de COVID-19 por grupo de edad - Estados Unidos, febrero a diciembre del 2020
Edad	Cálculo	95 % UI*	Cálculo	95 % UI*	Cálculo	95 % UI*
	Infecciones		Enfermedad sintomática		Hospitalizaciones
0-4 años	3 001 623	2 521 479 – 3 603 759	2 558 307	2 278 108 – 2 906 556	37 230	30 699 – 44 730
5-17 años	14 550 829	12 209 186 – 17 452 081	12 403 731	11 034 478 – 14 117 103	100 007	79 372 – 124 320
18-49 años	41 940 215	35 078 060 – 50 555 701	35 787 079	31 531 715 – 40 807 745	1 063 736	900 113 – 1 271 347
50-64 años	14 447 134	12 089 524 – 17 383 362	12 321 758	10 882 714 – 14 055 391	1 018 159	896 371 – 1 162 730
65+ años	9 039 683	7 276 479 – 11 399 503	7 327 183	6 503 774 – 8 324 056	1 883 794	1 656 765 – 2 163 710
Todas las edades	83 111 629	71 639 264 – 97 219 850	70 421 695	63 136 089 – 79 082 817	4 101 022	3 657 416 – 4 654 724

* Las estimaciones y tasas ajustadas se presentan en dos partes: un intervalo de incertidumbre [UI, por sus siglas en inglés] y una estimación puntual. El intervalo de incertidumbre ofrece un rango en el que se esperaría que cayera la cifra o rango real de infecciones, enfermedades sintomáticas u hospitalizaciones por COVID-19 si este estudio se repitiera varias veces, y aporta una idea de la precisión de la estimación puntual. Un intervalo de incertidumbre del 95 % significa que si el estudio se repitiera 100 veces, 95 de cada 100 veces dicho intervalo contendría la mejor estimación puntual. Por el contrario, si el caso fueran 5 de cada 100 veces, el intervalo de incertidumbre no contendría la mejor estimación puntual.

Tabla 2: tasas estimadas de resultados en casos de COVID-19 por cada 100,000, por grupo de edad - Estados Unidos, febrero a diciembre del 2020
Edad	Cálculo	95 % UI*	Cálculo	95 % UI*	Cálculo	95 % UI*
	Tasa de infección por cada 100 000		Tasa de casos sintomáticos por cada 100 000		Tasa de hospitalizaciones por cada 100 000
0-4 años	15 333	12 880 – 18 408	13 068	11 637 – 14 847	190	157 – 228
5-17 años	27 218	22 837 – 32 644	23 201	20 640 – 26 406	187	148 – 233
18-49 años	30 602	25 595 – 36 888	26 112	23 007 – 29 776	776	657 – 928
50-64 años	22 966	19 218 – 27 634	19 588	17 300 – 22 343	1 619	1 425 – 1 848
65+ años	16 722	13 460 – 21 087	13 554	12 031 – 15 398	3 485	3 065 – 4 003
Todas las edades	25 412	21 905 – 29 726	21 532	19 305 – 24 180	1 254	1 118 – 1 423

Porcentaje de infecciones, casos sintomáticos y hospitalizaciones por COVID-19 por grupo de edad

Estimar los casos no notificados ayuda a cuantificar el impacto y la gravedad de la pandemia del COVID-19 para el sistema de atención médica y la sociedad. Además, estas estimaciones aportan información para orientar y asignar recursos hospitalarios, colaborar en la planificación de medidas de prevención y control, incluida la vacunación, predecir la carga futura del COVID-19 y evaluar el posible impacto de las intervenciones.

La incidencia acumulada del COVID-19 es una estimación de la cantidad de personas que pudieron haberse infectado, enfermado u hospitalizado como consecuencia de una infección por COVID-19 entre febrero y el 30 de septiembre del 2020. En los Estados Unidos, los casos de COVID-19 confirmado se notifican a nivel nacional, pero es probable que los casos representen solo una fracción de la cifra real de casos en la población. Es posible que no se detecten todas las infecciones, casos sintomáticos u hospitalizaciones por COVID-19 y que por consiguiente no se notifiquen todas, por diversos motivos:

Es posible que algunas personas infectadas por SARS-CoV-2 nunca tengan síntomas (infección asintomática), por lo que posiblemente esta infección no sea detectada.
Por lo general, en los informes de casos que se envían a los CDC falta información de los pacientes, como su edad o si fueron o no hospitalizados. A veces esta información llega demorada.
No todas las personas enfermas acuden a un establecimiento de atención médica y/o se hacen pruebas de detección, y en algunos casos no se hacen pruebas de detección del COVID-19 a pacientes hospitalizados.
Incluso si se hace una prueba de detección a un paciente enfermo ambulatorio o a un paciente hospitalizado, podría no ser posible capturar de manera precisa una infección por COVID-19 si:
- la prueba no se realizó correctamente, o dentro del período correcto para detectar la infección,
- el resultado de la prueba fue falso negativo para infección por COVID-19 a causa de la sensibilidad de la prueba,
- el resultado de la prueba fue falso negativo para infección por COVID-19 a causa de la calidad o cantidad de la muestra obtenida,
- o el caso de COVID-19 confirmado nunca fue notificado a la agencia de salud pública local o estatal y luego a los CDC.

Debido a que los sistemas de vigilancia actuales no capturan todos los casos de COVID-19 en los Estados Unidos, los CDC ofrecen estimaciones que reflejen mejor la carga general del COVID-19. Los CDC utilizan estos tipos de estimaciones como base para las decisiones de políticas públicas y los mensajes al público.

Las infecciones, los casos sintomáticos y las hospitalizaciones por COVID-19 se estiman a través de un modelo estadístico que se aplica a los casos confirmados de COVID-19, ajustado para dar cuenta de la información de edad y hospitalización. Se utilizan diversas fuentes de datos y sistemas de vigilancia para identificar y caracterizar las posibles fuentes de subdetección, por ejemplo:

Sensibilidad de las pruebas de detección del SARS-CoV-2. Las personas que se hacen la prueba de detección del SARS-CoV-2, que es el virus que causa el COVID-19, pueden no dar positivo incluso si están infectadas por el virus, debido a la sensibilidad de la prueba utilizada. La sensibilidad de las pruebas de detección del SARS-CoV-2 está documentada en la bibliografía; se utiliza un rango de sensibilidad del 79 % al 98 % para dar cuenta de los resultados falsos negativos en las pruebas.

- Pruebas de detección del SARS-CoV-2 solicitadas y realizadas dentro del período establecido. No todos los pacientes ambulatorios que consultan por enfermedad respiratoria aguda (ARI, por sus siglas en inglés) ni los pacientes hospitalizados por ARI se someten a pruebas de detección del COVID-19, y no todas las pruebas se realizan correctamente dentro del período que corresponde. Se utilizaron dos fuentes de datos para calcular aproximadamente cuántos pacientes ambulatorios con ARI no fueron sometidos a una prueba de detección del COVID-19:
  - La base de datos de Registros de salud electrónicos IBM Watson Explorys, un repositorio de datos de historias clínicas electrónicas de más de 39 socios del sector de salud, 400 establecimientos de atención de casos agudos y 400 000 proveedores individuales, y
  - COVID Near Youícono de sitio externo (CNY), una aplicación web lanzada en marzo del 2020 por la Universidad de Harvard en la que los participantes pueden enviar información sobre sus propios síntomas, sus consultas de atención médica y pruebas de detección del COVID-19.
- Un paciente sintomático puede o no hacer una consulta médica o pedir una prueba de detección. No todos los pacientes enfermos consultan al médico y/o se hacen una prueba de detección del COVID-19. Por consiguiente, no todos están incluidos en los casos notificados a nivel nacional. Para calcular la cantidad aproximada de personas sintomáticas que nunca hicieron una consulta médica, los investigadores usaron datos de COVID Near Youícono de sitio externo (CNY) y de Flu Near Youícono de sitio externo (FNY), que son sitios que analizan el comportamiento en relación con hacer consultas médicas. Si bien COVID Near You fue lanzado en marzo del 2020, FNY recopila datos de participantes que notifican síntomas de influenza desde el 2011.
- El caso es asintomático. Algunas personas infectadas por SARS-CoV-2 pueden no tener síntomas (infección asintomática) y probablemente estos casos nunca se detecten. El porcentaje de infecciones asintomáticas está documentado en la bibliografía y varía según el grupo de edad. Entre las personas de entre 0 y 64 años de edad, se usa un rango del 5 % al 24 %, y para las personas de 65 años de edad o más se usa un rango del 5 % al 32 %.

El modelo estadístico utilizado para ajustar las cifras de casos hospitalizados y no hospitalizados de las fuentes mencionadas más arriba de subdetección se basa en metodologías que se utilizaron anteriormente para estimar la carga de enfermedad de la influenza, detalladas en otro documento.

Estas estimaciones de infecciones, casos sintomáticos y hospitalizaciones por COVID-19 tienen varias limitaciones.

En las primeras etapas de la pandemia del COVID-19, como suele ocurrir cuando aparece un virus nuevo como el SARS-CoV-2, faltaban o no estaban disponibles los datos de pruebas, detección y notificación de casos, que son necesarios para estimar la carga real de una enfermedad. Más específicamente, en algunas áreas de los Estados Unidos que se vieron particularmente afectadas, la extensión del brote del COVID-19 excedió rápidamente la capacidad de los sistemas de salud de completar informes detallados de casos que incluyeran información como la edad del paciente y si había sido hospitalizado o no. Esto implicó que a las notificaciones de casos enviadas a los CDC les faltara información vital de los pacientes. Los CDC debieron calcular la edad y los casos con hospitalización de pacientes sin datos, con base en la información conocida sobre edades y hospitalizaciones. Para obtener la información necesaria para las estimaciones de la carga de enfermedad del COVID-19, recurrimos a nuestra experiencia para el cálculo de la carga de enfermedad de la influenza. Los CDC monitorean las pruebas de detección de la influeza entre pacientes hospitalizados desde el 2010 para estimar la carga anual de enfermedad de la influenza en los Estados Unidos. Casi una década de obtención y análisis de datos acerca de la influenza ha demostrado que los análisis de detección de enfermedades respiratorias varía según la región del país, el entorno de atención médica, los diferentes grupos de edad y los diferentes niveles de gravedad de la enfermedad. Los datos disponibles hasta el momento sobre las pruebas de detección del COVID-19 son limitados para todas estas variables. Una vez que contemos con datos más completos en estas variables, actualizaremos las estimaciones de carga del COVID-19.

En la medida que haya más información disponible sobre la sensibilidad de las pruebas de detección del SARS-CoV-2, estos datos también contribuirán a afinar las estimaciones de infecciones, casos sintomáticos y hospitalizaciones por COVID-19.